XX SBSR
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Artigo em Evento (Conference Proceedings)
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Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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1° Autor
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Afiliação (2° Autor)
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3° Autor
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Grupo (3° Autor)
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Afiliação (3° Autor)
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4° Autor
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Grupo (4° Autor)
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Afiliação (4° Autor)
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Páginas
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Palavras-Chave
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Resumo
(*)
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Foram realizados nove sobrevoos com sistema drone-LiDAR sob a mesma área em um fragmento de vegetação nativa de Mata Atlântica, localizado em Piracicaba-SP. Os voos variaram em relação às combinações de quatro parâmetros: altura de voo (100m e 120m), sobreposição de varredura do scaner (50% e 70%), número de retornos captados (dois e três) e modo de escaneamento (repetitivo e não-repetitivo). Estes parâmetros foram testados para avaliar sua influência na qualidade da nuvem de pontos para fins florestais, de modo a encontrar uma combinação que alie qualidade e eficiência na coleta. Na floresta de estudo houve diferença na penetração de pulsos até o solo, porém sem diferença na obtenção do modelo de altura do dossel (canopy heigh model- CHM). Com isso sugere-se uma combinação dos seguintes parâmetros: 120m de altura, 50% de sobreposição, retorno duplo e escamento não-repetitivo. ABSTRACT: Nine overflights were carried out with drone-LiDAR system over the same area in a fragment of native vegetation of the Atlantic Forest, located in Piracicaba-SP. The flights varied in relation to the combination of four parameters: flight height (100m and 120m), scan overlap of the scanner (50% and 70%), number of returns captured (two and three) and scanning mode (repetitive and non-recurring). These parameters were tested to assess their influence on the quality of the point cloud for forestry purposes, in order to find a combination that combines quality and collection efficiency. In the study forest, there was a difference in the penetration of pulses to the ground, but without difference in obtaining the canopy height model (canopy height model - CHM). With this, a combination of the following parameters is suggested: 120m height, 50% overlap, double return and non-repetitive scan.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
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